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现有条件下,pnnx转换报错
ignore torch.std torch.std_1 param dim=(2,3) ignore torch.std torch.std_1 param keepdim=False ignore torch.std torch.std_1 param unbiased=True
ignore torch.istft torch.istft_298 param center=True ignore torch.istft torch.istft_298 param hop_length=1024 ignore torch.istft torch.istft_298 param length=347136 ignore torch.istft torch.istft_298 param n_fft=4096 ignore torch.istft torch.istft_298 param normalized=True ignore torch.istft torch.istft_298 param onesided=None ignore torch.istft torch.istft_298 param return_complex=False ignore torch.istft torch.istft_298 param win_length=4096
ignore torch.stft torch.stft_297 param center=False ignore torch.stft torch.stft_297 param hop_length=1024 ignore torch.stft torch.stft_297 param n_fft=4096 ignore torch.stft torch.stft_297 param normalized=True ignore torch.stft torch.stft_297 param onesided=None ignore torch.stft torch.stft_297 param return_complex=True ignore torch.stft torch.stft_297 param win_length=4096
stft在图像、音频领域非常有效,比如sd绘画模型中的free u;音频分离模型decums;语音降噪模型mp-senet、类HiFiGAN的声码器vocos等
https://github.com/Tencent/ncnn/pull/5779
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现有条件下,pnnx转换报错
stft在图像、音频领域非常有效,比如sd绘画模型中的free u;音频分离模型decums;语音降噪模型mp-senet、类HiFiGAN的声码器vocos等