TencentAILabHealthcare / spatialID

32 stars 4 forks source link

Questions about the number of cell types obtained from annotation and the bias in cell type annotation #13

Open zhangpan-2018 opened 2 months ago

zhangpan-2018 commented 2 months ago

您好: 疑问1:使用默认参数进行spatialID之后,发现注释得到的celltype 相比单细胞celltype少一半,尝试梯度测试w_cls参数,发现注释得到的celltype个数有变化,但是与w_cls大小没有必然联系。请问是否有其他参数可以指定空间注释出来的细胞类型个数?如果没有,注释的到的细胞个数较少 这个问题 应该如何解决 疑问2:将单细胞各个细胞类型做了downsample之后,发现仍然有个别细胞类型在注释中占比特别高,但是根据生物学知识,又不太符合预期,请问这种情况要如何处理? 疑问3:对于疑问1 和疑问2是否由于 单细胞数据没有学好?我们尝试将单细胞数据的高变基因 按照梯度处理 & 将空间数据pca_dim 做梯度处理,查看数据结果,这种方式 是否可以一定程度上解决疑问1和2?