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好的,谢谢。 还想再请问一下为什么训练的时候在512x512大小的图片上面,而在推理的时候在原图大小上也可以得到准确的位置?
好的,谢谢。 还想再请问一下为什么训练的时候在512x512大小的图片上面,而在推理的时候在原图大小上也可以得到准确的位置? 同学,我看你最近也在看关于车位检测方面的文章的代码库,我也在做相同的事情,如果你方便的话,我们可以交流一下呀。我的wechat:18323161010
好的,谢谢。 还想再请问一下为什么训练的时候在512x512大小的图片上面,而在推理的时候在原图大小上也可以得到准确的位置?
因为神经网络输出的预测是 normalize 到 [0, 1] 的值,然后与图片大小相乘才得到具体的像素坐标
我训练的时候,原图为512x512,坐标减去 256.5 ,归一化的地方都取512和256,但是训练结束后测试时检测不到车位????
你好, 图片大小有什么限制吗,一定要resize到512吗? 代码centralied_marks[:, 0:4] -= 300.5含义是什么?