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[CVPR 2021] Unsupervised Degradation Representation Learning for Blind Super-Resolution
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负样本K=8192 ,怎么选取,有什么讲究吗? #35

Open zyf1040895256 opened 3 years ago

zyf1040895256 commented 3 years ago

作者您好,请问您有做过关于对比学习中的K的设置,对模型性能有何影响的实验吗?

LongguangWang commented 3 years ago

Hi @zyf1040895256, 我们这里的取值参考里moco中K的设置。moco中K默认取值为65536,batch size为256,我们的batch size是32,所以将K设置为8192。关于K对性能的影响,我们之前做过一个简单的实验,减小K会造成性能轻微的下降,而进一步增大K基本不会带来性能增益。