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[CVPR 2021] Unsupervised Degradation Representation Learning for Blind Super-Resolution
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作者您好，想请问一下您补充材料里面梯度和psnr问题 #40

Open dongling23 opened 2 years ago

dongling23 commented 2 years ago

根据您补充材料里面说的梯度和psnr的关系，我自己也选了几张图像进行了实验，并且用的模型是您代码里提供的只有同性高斯模糊核的模型，但是我测出来的结果，梯度和psnr的关系并不是很明显，所以想请问一下，您的平均梯度是怎么算的？是只有一幅图有这个结果还是在多幅上得出来的？在模型上有选择吗？想请问一下具体问下您怎么测的。

LongguangWang commented 2 years ago

Hi @dongling23, 我们是选定一张LR图片，然后在图片内随机扣取一些48*48图像块，送入encoder得到degradation representation，并将得到的representation和LR图片一起送到后面的超分辨网络中进行重建，最后统计图形块内的平均梯度与PSNR的关系。关于梯度我们就是简单计算了(dx^2+dy^2)^0.5。我们在多张图片上都进行了测试，整体上来看PSNR是跟梯度呈现正相关关系，我们在文中汇报了一个比较明显的图片场景，但是也有些图片上这一规律没有这么明显。

dongling23 commented 2 years ago

好的，非常感谢您的回复！