Open Sherry-April opened 2 years ago
您好,非常感谢您的工作。 想请教一下,model1在完整的模型下修改了程序中的哪些部分呢?我按照文献,修改了trainer.py中#train the whole network部分,去除loss_constrast,仅让loss = loss_SR;然后把option.py中--epochs_encoder设置为0。但是训练出来的PSNR要比论文中的高,并按照评论区您提供的可视化代码修改之后发现model1比model4的聚类效果更好,不知道出了什么问题,想请教您我修改的地方对吗,还有什么地方没有注意到吗?
你好,请问你解决了吗?我想咨询一些问题,我的qq 2432423962
您好,非常感谢您的工作。 想请教一下,model1在完整的模型下修改了程序中的哪些部分呢?我按照文献,修改了trainer.py中#train the whole network部分,去除loss_constrast,仅让loss = loss_SR;然后把option.py中--epochs_encoder设置为0。但是训练出来的PSNR要比论文中的高,并按照评论区您提供的可视化代码修改之后发现model1比model4的聚类效果更好,不知道出了什么问题,想请教您我修改的地方对吗,还有什么地方没有注意到吗?