Avant l’ajout de YARN, Hadoop ne pouvait exécuter que des applications MapReduce. YARN a donc beaucoup augmenté les cas d’usage potentiels du framework. En découplant la gestion des ressources et la planification du composant de traitement de données de MapReduce, YARN a également permis à Hadoop de prendre en charge davantage d’applications et de types de traitement différents.
Par exemple, les clusters Hadoop sont maintenant en mesure de lancer des applications d’analyse en temps réel, de streaming data et requêtes interactives sur Apache Spark tout en laissant tourner MapReduce.
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Avant l’ajout de YARN, Hadoop ne pouvait exécuter que des applications MapReduce. YARN a donc beaucoup augmenté les cas d’usage potentiels du framework. En découplant la gestion des ressources et la planification du composant de traitement de données de MapReduce, YARN a également permis à Hadoop de prendre en charge davantage d’applications et de types de traitement différents.
Par exemple, les clusters Hadoop sont maintenant en mesure de lancer des applications d’analyse en temps réel, de streaming data et requêtes interactives sur Apache Spark tout en laissant tourner MapReduce.