您好，请问能否在训练中增加负样本，来减少误检？

Thinklab-SJTU / R3Det_Tensorflow

Code for AAAI 2021 paper: R3Det: Refined Single-Stage Detector with Feature Refinement for Rotating Object

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Closed CHrcm closed 4 years ago

CHrcm commented 4 years ago

1.能否在训练样本中增加不包含目标的负样本数据，已达到在特定应用中较少误检的效果？ 2.如果能够增加负样本训练，负样本的标签格式是否为空的xml即可？还是需要特定的处理？

yangxue0827 commented 4 years ago

你可以给一个伪标签，比如0,0,1,1,0，这样在采样过程中国呢也不会被当成是样本。