데이터를 하나만 읽어오는 문제는 해결했으나,
데이터 예측 후, 로그에 저장될 때 중복되어 저장되는 문제가 발생했습니다.
문제에 관하여 해결 아이디어가 있으면 공유 부탁 드립니다.
기본 코드 공유합니다.
log 파일
기본코드
def make_logf():
from threekcal_model.worker import run
import os
import csv
file_path = '/home/ubuntu/log/predict.log'
print(file_path)
dir_path=os.path.dirname(file_path)
if not os.path.exists(dir_path):
os.makedirs(dir_path, exist_ok=True)
save_path = os.path.join(dir_path,'predict.log')
log_data=run()
if not os.path.exists(save_path):
with open (save_path,mode="w",encoding='utf-8', newline='') as f:
print("f1")
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['num','prediction_result','prediction_score','prediction_time'])
with open(save_path, mode='a', encoding='utf-8', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
for i in range(len(log_data)):
writer.writerow([log_data[i][0], log_data[i][1], log_data[i][2], log_data[i][3]])
with open(save_path,mode='r',encoding='utf-8',newline='') as f :
# csvfile이 비었는지 아닌지 확인
csvfile = list(csv.reader(f))
result = f"저장경로: {save_path}, 파일 크기 : {len(csvfile)}"
return result
이슈
데이터를 하나만 읽어오는 문제는 해결했으나, 데이터 예측 후, 로그에 저장될 때 중복되어 저장되는 문제가 발생했습니다. 문제에 관하여 해결 아이디어가 있으면 공유 부탁 드립니다.
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log 파일
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