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TianyuZhuuu / DaGuan_TextClassification_Rank11

“达观杯”文本智能处理挑战赛，Rank11/2862解决方案
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CV后结果会比CV前强吗，比如最简单的那个lr或者svm，10折之后效果有提升吗 #1

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HelloMrG commented 6 years ago

另外想问下你的TextCNN模型在没有CV时，训练需要多久啊？如果加入CV的话又需要多久？

TianyuZhuuu commented 6 years ago

另外想问下你的TextCNN模型在没有CV时，训练需要多久啊？如果加入CV的话又需要多久？

你好，svm的baseline是0.7779，cv后的结果是0.7772.做cv主要是为了stacking，此外做cv的话可以知道模型本地的表现。直接在整个训练集上训练不知道模型本地的表现，如果用hold-out test，做验证集的那一折就没用用到训练里，等于是浪费掉了，cv的话可以解决这个问题。

TextCNN训练时间那个，因为我把文本的长度限制在2000，训练是很慢的，10折跑下来差不多十几个小时到一天应该是要的。

HelloMrG commented 6 years ago

另外想问下你的TextCNN模型在没有CV时，训练需要多久啊？如果加入CV的话又需要多久？

你好，svm的baseline是0.7779，cv后的结果是0.7772.做cv主要是为了stacking，此外做cv的话可以知道模型本地的表现。直接在整个训练集上训练不知道模型本地的表现，如果用hold-out test，做验证集的那一折就没用用到训练里，等于是浪费掉了，cv的话可以解决这个问题。

TextCNN训练时间那个，因为我把文本的长度限制在2000，训练是很慢的，10折跑下来差不多十几个小时到一天应该是要的。

好的好的，多谢解答~