Open YangBo0411 opened 1 week ago
已更新了在IRDST数据集的加载,其他数据集类似,可以根据自己的需求更改
感谢及时回复,已经运行起来了。
框架对数据集没有选择性,都适用。
框架对数据集没有选择性,都适用。
我在使用ResUNet_DTUM的时候会出现网络结构层之间输入输出不匹配的问题,使用DNANet_DTUM的时候好像又能跑,我在捣鼓捣鼓试试。
可能是有的网络要求输入必须是2的几次方的整数倍,所以数据载入时候需要对此进行适配,比如253234图像resize成256256。
感谢关注,还有更多问题欢迎继续交流(我的邮箱:liruojing@nudt.edu.cn)
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好的好的,感谢您的及时解惑。
作者您好,感谢您的工作。关于您在IRDST数据集上的工作,我注意到需要加载数据集中的mask标注图。目前我已经下载的DAUB和IRDST数据集中没有mask标注图的部分。您是下载了包含mask标注的IRDST数据集还是您自己生成制作了对应的mask图呢?此外,我尝试通过一些标注方法生成了IRDST和DAUB数据集的mask图,正巧我还没有对您原工作中的数据加载器部分进行调整,请问我能否直接使用您更新的IRDST数据集的加载器进行训练和测试?我是否还需要类似于您之前工作中的mat文件一样,进行一些额外的处理,比如添加部分噪声等。
IRDST本身提供了mask的,直接下载就可以。对于没有mask图的(如DAUB),可以考虑文中3.5节介绍的点监督方法,根据数据集提供的标注框,自行生成点级mask,结合HPM loss进行训练,效果直逼全监督,可以一试。不过我代码里没有对背景运动的场景进行配准,近期考虑在代码里增加对齐预处理,建议代码更新后在DAUB等背景运动的数据集上训练。
近期更新的IRDST加载器可以直接用,其他数据集也可以根据更新的IRDST加载器进行修改。
我在.mat文件中并没有额外增加噪声,跟.png图像是一样的,只是为了方便同时加载5帧图片,提前把5帧图像合在一起形成了.mat
-----原始邮件----- 发件人: "bbzqr" @.>(由 "noreply" @.> 代发) 发送时间: 2024-10-31 11:58:01 收件人: "TinaLRJ/Multi-frame-infrared-small-target-detection-DTUM" @.> 抄送: "TinaLRJ" @.>,"Comment" @.***> 主题: Re: [TinaLRJ/Multi-frame-infrared-small-target-detection-DTUM] 关于在其它数据集上训练的问题 (Issue #6)
作者您好,感谢您的工作。关于您在IRDST数据集上的工作,我注意到需要加载数据集中的mask标注图。目前我已经下载的DAUB和IRDST数据集中没有mask标注图的部分。您是下载了包含mask标注的IRDST数据集还是您自己生成制作了对应的mask图呢?此外,我尝试通过一些标注方法生成了IRDST和DAUB数据集的mask图,正巧我还没有对您原工作中的数据加载器部分进行调整,请问我能否直接使用您更新的IRDST数据集的加载器进行训练和测试?我是否还需要类似于您之前工作中的mat文件一样,进行一些额外的处理,比如添加部分噪声等。
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已更新了对背景不对齐数据的适配,欢迎重新下载
作者你好,感谢你做出的杰出工作。想请教下,这个项目对数据集的加载方式好像只适用于NUDT-MIRSDT数据集,如果我想使用其它现今比较通用的多帧数据集如DAUB(A dataset for infrared image dim-small aircraft target detection and tracking under ground/air background)、ITSDT(A dataset for infrared time-sensitive target detection and tracking for air-ground application)以及IRDST (Receptive-Field and Direction Induced Attention Network for Infrared Dim Small Target Detection With a Large-Scale Dataset IRDST),应该怎么做?