{ Veuillez remplir ce template ou nous envoyer un email à core-team@tlse-data-science.fr pour nous aider à en savoir plus.
Pour le titre de l'issue, merci de respecter cette notation : [NOM DE VOTRE CONFERENCE] Prénom Nom }
Le speaker
Gérard DUPONT - senior data scientist - AIRBUS research
(possiblement pas seul, à confirmer sous peu)
Twitter handle:
Sujet de votre conférence
Back to the chabot - for real
Description de votre conférence
2018, c'est bon la folie des chatbots est enfin derrière nous. On va enfin pouvoir... s'y remettre sérieusement. Au delà du hype, l'interaction en language naturel (à l'oral ou bien à l'écrit) restera une approche naturelle et humaine. Mais comment dépasser la pile if/else d'un bot de base ? Comment rendre le chatbot utile ? Comment avancer vers le fameux agent personel interactif promis par tous les bouquins de SF ?
Ce talk proposera d'explorer l'état actuel des choses en s'attachant - en plus de la mise un place d'un bot - au problème de la gestion des modèles ML sous-jascent et de leur évaluation par rapport à un cas d'utilisation realiste. En particulier nous presenterons ParlAI, le projet open source issue de Facebook qui s'attaque à ce problème de la mesure de performance de chatbots.
Informations diverses
Thématique, Labels : chatbot, ML, eval
Niveau de difficulté (débutant|avancé|confirmé) : avancé
Durée (quickie 15-30min, conférence >1h) : conf
Format (slides, live-coding, les deux): les deux
Dispo ou indispo (après mars, dès que possible, pas entre X et Y): fin Avril
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Le speaker
Gérard DUPONT - senior data scientist - AIRBUS research (possiblement pas seul, à confirmer sous peu)
Sujet de votre conférence
Back to the chabot - for real
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2018, c'est bon la folie des chatbots est enfin derrière nous. On va enfin pouvoir... s'y remettre sérieusement. Au delà du hype, l'interaction en language naturel (à l'oral ou bien à l'écrit) restera une approche naturelle et humaine. Mais comment dépasser la pile if/else d'un bot de base ? Comment rendre le chatbot utile ? Comment avancer vers le fameux agent personel interactif promis par tous les bouquins de SF ?
Ce talk proposera d'explorer l'état actuel des choses en s'attachant - en plus de la mise un place d'un bot - au problème de la gestion des modèles ML sous-jascent et de leur évaluation par rapport à un cas d'utilisation realiste. En particulier nous presenterons ParlAI, le projet open source issue de Facebook qui s'attaque à ce problème de la mesure de performance de chatbots.
Informations diverses