Une rétrospective 2018 qui a l’envie de passer par delà les buzz médiatiques et d’expliquer les théories derrière plusieurs sujets qui ont marqué l'année passée :
Une « IA » développée par OpenAI (Elon Musk) réussit à battre les meilleures équipes au célèbre jeu en ligne Dota : Quelles sont les avancées technologiques qui ont permis cela et quelles sont les implications pour l’avenir du gaming et de l’eSport ?
Le moment « ImageNet » de la donnée textuelle avec l’arrivée de vecteurs globaux (ULMFit de FastAI, ELMO de l'institut Allen, BERT de Google Research …) : quelle est la promesse pour la gestion des données textuelles en entreprise ?
Google Cloud AutoML : Le travail de Google Brain pour la recherche automatique des architectures de réseaux de neurones. Encore une fois, Google qui avance très rapidement par rapport à ces concurrents, le début d’un nouveau monopole ?
Une intervention ambitieuse qui se veut accessible et utile à tous, quelque soit le niveau de maturité en Data Science.
Informations diverses
Thématique, Labels : Reinforcement, NLP, AutoML
Niveau de difficulté (débutant|avancé|confirmé) : All -- C'est l'objectif
Durée (quickie 15-30min, conférence >1h) : conférence 45min talk + 15min questions (adaptable si on enlève un des 3 points)
Format (slides, live-coding, les deux): Slides
Dispo ou indispo (après mars, dès que possible, pas entre X et Y): A partir de mi-janvier 2019
Le speaker
Yann Carbonne, Tech Lead Data Science chez Keyrus
Sujet de votre conférence
Revue de l’année 2018 en Data Science
Description de votre conférence
Une rétrospective 2018 qui a l’envie de passer par delà les buzz médiatiques et d’expliquer les théories derrière plusieurs sujets qui ont marqué l'année passée :
Une intervention ambitieuse qui se veut accessible et utile à tous, quelque soit le niveau de maturité en Data Science.
Informations diverses