La représentation graphique de données a envahi nos écrans et nous proposons régulièrement une « vision » de nos données sous la forme de graphiques ou de cartes. De nombreux facteurs (choix de la forme du graphique, des échelles, des couleurs, etc.) peuvent influencer la perception que nous avons de l’importance de certains phénomènes, de leur tendance ou évolution dans le temps. Pire encore, des liens de cause à effet entre deux événements peuvent apparaître visuellement et engager le lecteur sur une interprétation biaisée ou trompeuse de données chiffrées. Nous essayerons donc d'apprendre à mentir efficacement et de tromper notre public préféré (y compris nos N+1, +2..). Au delà de ces ruses, nous essayerons d’y voir un peu plus clair dans ces représentations et de décoder les mécanismes fallacieux ou mensongers.
Informations
Data Science , Dataviz, Media, Tricherie
Niveau de difficulté : Pour n'importe quel(le) data scientist ou apprenti(e) data scientist
Durée: conférence (>1h)
Format : slides
Dispo ou indispo (après mars, dès que possible, pas entre X et Y):
A discuter, mais préférablement début 2020
[Comment mentir avec des graphiques ! ] Christophe Bontemps
Christophe Bontemps
Economètre à la Toulouse School of Economics, enseignant en visualisation de données, co-organisateur du Meetup Toulouse Dataviz
Comment mentir avec des graphiques !
Pitch (proposition)
La représentation graphique de données a envahi nos écrans et nous proposons régulièrement une « vision » de nos données sous la forme de graphiques ou de cartes. De nombreux facteurs (choix de la forme du graphique, des échelles, des couleurs, etc.) peuvent influencer la perception que nous avons de l’importance de certains phénomènes, de leur tendance ou évolution dans le temps. Pire encore, des liens de cause à effet entre deux événements peuvent apparaître visuellement et engager le lecteur sur une interprétation biaisée ou trompeuse de données chiffrées. Nous essayerons donc d'apprendre à mentir efficacement et de tromper notre public préféré (y compris nos N+1, +2..). Au delà de ces ruses, nous essayerons d’y voir un peu plus clair dans ces représentations et de décoder les mécanismes fallacieux ou mensongers.
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