[Application of Computer Vision Deep Learning techniques in domain of GPS signals] Evgenii Munin

Le speaker

Evgenii Munin -- PhD Candidate at ENAC https://www.linkedin.com/in/evgenii-munin-01932a143/

Sujet de votre conférence

Application of Computer Vision Deep Learning techniques in domain of GPS signals

Description de votre conférence

Les signaux GPS sont souvent soumis aux différents types d'événements provoquants la degradation de positionnement. Dans beaucoup des cas ce type d'erreur est du à la présence des obstacles (dites de canion urban: bâtiment, voitures etc.). Ces obstacles par reflection génerent des signaux multiples qui peuvent biaiser le positionnement du récepteur GPS.

Dans cette présentation nous expliqueront une façons à détecter les erreurs liées aux trajets multiples en utilisant l'approche de Computer Vision. On va decrire le detecteur qui intervient au niveau de récepteur GPS et travail avec le signal brute. Puis on parlera de la question de la possibilité de faire tourner ce type détecteur sur une module de basse consommation d'énergie en utilisant I'Intel Neural Compute Stick VPU.

Informations diverses

Thématique, Labels : deep learning, GPS, VPU, Image
Niveau de difficulté (débutant|avancé|confirmé) : avancé (mais sinon c'est pas grâve, je vais expliquer des choses de manière simple)
Durée (quickie 15-30min, conférence >1h) : quickie 20-30min (+ demo 5 min)
Format (slides, live-coding, les deux): slides + pétit demo
Dispo ou indispo (après mars, dès que possible, pas entre X et Y): Novembre- Decembre 2020
Support en ligne: papier + présentation conf (pour le meetup ça va être beaucoup plus simple) https://drive.google.com/drive/folders/1v5C7gg6bxaG0oXo9-MSN8XUhd4g6JXfq?usp=sharing

TlseDataScience / meetup-cfp