Nous allons explorer les dernières avancées dans deux domaines passionnants: la reconstruction de scènes 3D avec Nerf et la segmentation sémantique des point clouds.
La reconstruction de scènes 3D est un domaine en constante évolution qui permet de créer des modèles 3D précis à partir de données 2D. Avec Nerf, nous pouvons maintenant utiliser des réseaux de neurones pour reconstruire des scènes 3D.
La segmentation sémantique des point clouds est également un domaine en évolution rapide. Il s'agit de classer les points d'un nuage de points en différentes catégories, comme le sol, les bâtiments ou les arbres. Les réseaux de neurones profonds permettent de réaliser cette tâche de manière plus précise et plus rapide qu'auparavant.
Au cours de cette conférence, nous allons discuter des dernières avancées dans ces deux domaines et explorer les nouvelles opportunités qu'ils offrent pour les applications industrielles et les défis à relever pour les chercheurs.
Informations diverses
Thématique, Labels : deep learning, computer vision, nerf, point clouds
Niveau de difficulté (débutant|avancé|confirmé) : débutant / intermediaire
Durée (quickie 15-30min, conférence >1h) : 2 * 40 min
Format (slides, live-coding, les deux): slides
Dispo ou indispo (après mars, dès que possible, pas entre X et Y): dés que possible
Le speaker
Nicola Luminari
Sujet de votre conférence
Deep Learning Applications to 3D data
Description de votre conférence
Nous allons explorer les dernières avancées dans deux domaines passionnants: la reconstruction de scènes 3D avec Nerf et la segmentation sémantique des point clouds.
La reconstruction de scènes 3D est un domaine en constante évolution qui permet de créer des modèles 3D précis à partir de données 2D. Avec Nerf, nous pouvons maintenant utiliser des réseaux de neurones pour reconstruire des scènes 3D.
La segmentation sémantique des point clouds est également un domaine en évolution rapide. Il s'agit de classer les points d'un nuage de points en différentes catégories, comme le sol, les bâtiments ou les arbres. Les réseaux de neurones profonds permettent de réaliser cette tâche de manière plus précise et plus rapide qu'auparavant.
Au cours de cette conférence, nous allons discuter des dernières avancées dans ces deux domaines et explorer les nouvelles opportunités qu'ils offrent pour les applications industrielles et les défis à relever pour les chercheurs.
Informations diverses