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[Introduction à la régression symbolique] Max Halford #6

Closed MaxHalford closed 5 years ago

MaxHalford commented 6 years ago

Le speaker

Max Halford, doctorant à l'IMT et à l'IRIT

Sujet de votre conférence

Introduction à la régression symbolique

Description de votre conférence

Les algorithmes évolutionnistes datant des années 80 ont récemment pris de l'essor. La régression symbolique, branche de la programmation génétique, est une approche innovante qui mérite d'être connue. Elle commence à gagner en popularité sur Kaggle où elle est notamment utilisé pour faire du stacking ([1], [2]). Lors de cet exposé je veux vous introduire à différents concepts et ajouter un outil à votre panoplie de data scientist. Entre autre je prendrai quelques minutes pour vous introduire au package Python que je suis en train de développer.

Informations diverses

vfdev-5 commented 6 years ago

@MaxHalford Merci d'avoir proposé ce sujet, ça a l'air intéressant. Peux-tu mettre quelques liens utiles (kernels sur Kaggle, par exemple, comme tu en parles) sur le sujet, stp.

MaxHalford commented 6 years ago

@vfdev-5 j'ai mis à jour le post avec quelques liens! N'hésitez pas à me dire s'il en faut un peu plus.

XtopheB commented 6 years ago

Je ne sais pas si cette proposition d'intervention est toujours d'actualité, mais je serai assez intéressé de voir ces méthodes en pratique. J'ai un peu joué dans ma jeunesse avec les algorithmes évolutionnistes en optimisation ( (algorithmes génétiques, simulated annealing, taboo search, etc..) et utilise maintenant des méthodes non paramétriques de régression - qui sont elles aussi data-driven- et suis du coup intrigué par la regression symbolique dont je ne connais pas grand-chose.

MaxHalford commented 6 years ago

J'aurais bien aimé parlé en juin mais ca ne colle pas avec mes obligations... Je me mettrai à disposition à la prochaine occasion avec grand plaisir. J'ai eu un peu de tant de travailler sur ma librairie qui s'appelle XGP; j'ai aussi fait des bindings en Python.

MaxHalford commented 5 years ago

Je ferme ce sujet, ayant proposé un autre qui me semble tout aussi pertinent, sinon plus!