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README 中的例子是去掉特殊符号的
那你的效果达到了论文的效果吗,感觉原论文给出的测试太少了,我做的实验发现很多句子只是语法还可以,但是语义上不通顺,指代不明一而且一堆的UNK,END,PAD。可能与原文唯一的区别就是他用了大量的预料进行词向量的预训练,但是我不认为这个对模型有很大的改善
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Tobias Lee"notifications@github.com; 发送时间: 2019年8月14日(星期三) 晚上6:40 收件人: "TobiasLee/MTA-LSTM-TensorFlow"MTA-LSTM-TensorFlow@noreply.github.com; 抄送: "@My heart will go on."952167295@qq.com; "Author"author@noreply.github.com; 主题: Re: [TobiasLee/MTA-LSTM-TensorFlow] 关于生成的UNk (#8)
README 中的例子是去掉特殊符号的
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我没有做评测,肉眼观察还是质量可以的;pre-train word embedding 对于生成的效果还是有提升的
请问您最后的损失函数降到多少了,我的损失函数从400多到200后面就很难降下去了
请问您Data文件夹里面的数据有嘛,我是一个新手,求分享。
原论文有下载连接的
原论文有下载连接的
论文里面的下载链接就是“https://github.com/hit-computer/MTA-LSTM“ 这个仓库啊,没有那个vec.text,求分享vec.text,以及文章的TrainingData用的是那个composition.txt还是zhihu.txt啊,求教!!!
下面有数据的下载链接,vec.txt是可以自己训练的词向量
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "nbdwddbf"notifications@github.com; 发送时间: 2019年8月23日(星期五) 下午2:06 收件人: "TobiasLee/MTA-LSTM-TensorFlow"MTA-LSTM-TensorFlow@noreply.github.com; 抄送: "@My heart will go on."952167295@qq.com; "Author"author@noreply.github.com; 主题: Re: [TobiasLee/MTA-LSTM-TensorFlow] 关于生成的UNk (#8)
原论文有下载连接的
论文里面的下载链接就是“https://github.com/hit-computer/MTA-LSTM“这个仓库啊,没有那个vec.text,求分享vec.text,以及文章的TrainingData用的是那个composition.txt还是zhihu.txt啊,求教!!!
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请问您这个项目中,vec是通过哪个txt来训练的啊
可以分享一下您的data这一部分数据呢?谢谢啦
如您能分享,非常的感谢!!!(附邮箱:2927572356@qq.com)
这是下载链接,我用的是这个https://pan.baidu.com/s/1_JPh5-g2rry2QmbjQ3pZ6w
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "nbdwddbf"notifications@github.com; 发送时间: 2019年8月23日(星期五) 下午2:14 收件人: "TobiasLee/MTA-LSTM-TensorFlow"MTA-LSTM-TensorFlow@noreply.github.com; 抄送: "@My heart will go on."952167295@qq.com; "Author"author@noreply.github.com; 主题: Re: [TobiasLee/MTA-LSTM-TensorFlow] 关于生成的UNk (#8)
可以分享一下您的data这一部分数据呢?谢谢啦
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可以加您qq嘛?我有不懂的想咨询您
欢迎讨论
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "nbdwddbf"notifications@github.com; 发送时间: 2019年8月23日(星期五) 下午2:39 收件人: "TobiasLee/MTA-LSTM-TensorFlow"MTA-LSTM-TensorFlow@noreply.github.com; 抄送: "@My heart will go on."952167295@qq.com; "Author"author@noreply.github.com; 主题: Re: [TobiasLee/MTA-LSTM-TensorFlow] 关于生成的UNk (#8)
可以加您qq嘛?我有不懂的想咨询您
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已加,求通过
请问一下你生成的文本为什么没有UNK,我生成的文本又一堆的UNK,END,PAD字符