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Toma0916 / GlobalWheatDetection

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チェックすべきKernel、Discussion、Paper等 #12

Closed Toma0916 closed 1 year ago

Toma0916 commented 4 years ago

ここにリンク貼ったりして共有しましょう。

Toma0916 commented 4 years ago
Toma0916 commented 4 years ago
kminoda commented 4 years ago

メモ：ひまになったらPseudo Labelingをする

kminoda commented 4 years ago

こいつすごい https://www.kaggle.com/c/global-wheat-detection/discussion/151768

kminoda commented 4 years ago

FasterrcnnをmultiGPUにするならpytorch-lightningにするのが一番速い説（？） https://www.kaggle.com/c/global-wheat-detection/discussion/150526

kminoda commented 4 years ago

organizer

Toma0916 commented 4 years ago

過去の画像コンペの所感だと結局大きな差を生み出すのってに本質的な問題に対処した決定的な何かを出来るかな感じあるので、モデリングとか学習スキームに加えて

みたいなところじっくり考えたいね

kminoda commented 4 years ago

https://static.signate.jp/competitions/138/summaries/AIEdgeContest_ObjectDetection_3_Segmentation_1_lyakaap.pdf これ使える

kminoda commented 4 years ago

スクリーンショット 2020-05-22 11 27 07

Toma0916 commented 4 years ago
Toma0916 commented 4 years ago

https://github.com/ZFTurbo/Weighted-Boxes-Fusion

ensembleのときに使えそう

Toma0916 commented 4 years ago

https://arxiv.org/pdf/1910.13302.pdf

ensemble時WBF

Toma0916 commented 4 years ago

スクリーンショット 2020-05-24 11 03 52

ハイパラ参考

Toma0916 commented 4 years ago

https://www.kaggle.com/pestipeti/jigsaw-puzzle-solved

データ水増し隊

kminoda commented 4 years ago

https://speakerdeck.com/iwiwi/kaggle-state-farm-distracted-driver-detection?slide=50 Cross pseudo labelingでメチャスコア上げているのでやってみたいね

Toma0916 commented 4 years ago

https://www.youtube.com/watch?v=Wr44me5eyWY

スクリーンショット 2020-05-26 22 27 31

暗い画像も結構あるのね

kminoda commented 4 years ago

test datasetの例のってるのえらい あとなんか稲穂がめちゃ光反射しててみづらいやつとかもあった気がする

Toma0916 commented 4 years ago

https://qiita.com/agatan/items/1c2cadeaabfc9f122f6f

Toma0916 commented 4 years ago

https://www.kaggle.com/arnimen5/idea-color-conversion

かなりナイーブな方法だけどこういう正規化もありかもしれんね

テストデータはsourceが見れないからsourceごとに計算するのむずいかもだけど？

Toma0916 commented 4 years ago

後処理系、最適化書いてモデルごとにパラメタ探索した方いいかもな

https://www.kaggle.com/shonenkov/bayesian-optimization-wbf-efficientdet

kminoda commented 4 years ago

https://www.kaggle.com/orkatz2/inference-detectron2-resnest またあらわれてしもた

kminoda commented 4 years ago

https://www.kaggle.com/shonenkov/bayesian-optimization-wbf-efficientdet

これ、そこまでしてパラメータ調整しても過学習っぽくなって意味ないのではという気もするけどどうなんですかね でも確かにモデルごとにざっくりパラメタ探索はそうかも

Toma0916 commented 4 years ago

無限アンサンブル

後処理は過学習はまぁするかもしれんけどいまの適当なやつよりは良くなりそうな気もする DSBとかQUESTも後処理ゲーみたいなところ若干あったし試すだけありかも

kminoda commented 4 years ago

なるほどねぇ とりあえず今までモデルの訓練に費やしてきたけど、今週来週とかは後処理, pseudo labeling, ensembleあたりを一通り試してみてスコアの所感をつかみたい感じがある

Toma0916 commented 4 years ago

せやな

ワイ明日面接ドキドキだけどそれ終わったら無限コントリビューション

kminoda commented 4 years ago

https://www.kaggle.com/shonenkov/wbf-over-tta-single-model-efficientdet#WBF-over-TTA: とうとう0.7294のカーネル公開されてて草

Toma0916 commented 4 years ago

ハイパーインフレ ドラゴンボールか？

kminoda commented 4 years ago

https://www.kaggle.com/orkatz2/yolov5-fake-or-real-single-model-l-b-0-73/data 純正でこれはヤバイ

kminoda commented 4 years ago

https://github.com/VisionLearningGroup/DA_Detection ワンチャンあるか？

kminoda commented 4 years ago

https://www.kaggle.com/orkatz2/pytorch-pix-2-pix-for-image-colorization

Toma0916 commented 4 years ago

pix2pixもcolorizationもノウハウあるしありだな

Toma0916 commented 4 years ago

colorizationでマルチモーダルな出力を研究していたチカラ、見せちゃうか？

Toma0916 commented 4 years ago

pix2pixやろうかな

Toma0916 commented 4 years ago

@kminoda CycleGanをつかったスタイル変換を実装してInferenceのときにtest dataのスタイルを学習させるっての思いついた

あのKernelの時間、１時間ちょいだからどうにかならないかな

kminoda commented 4 years ago

たしかに プロ

Toma0916 commented 4 years ago

https://qiita.com/hikaru-light/items/98d06b21b4f3e2bb6ca4

Toma0916 commented 4 years ago

とりあえずCycleGan実装してみるか