提出したPublic LB報告する場所

[kminoda]

場所

[kminoda]

とりあえず今一番スコア高いモデル : 0.7183

• manhattan exp13 (resnet50_cocoベース) + manhattan exp21 (resnet101ベース)のアンサンブル
• optimizeされたwbf
• それぞれ別々にtestでpseudo labeling

ちなみにttaしたらスコア下がった（wbfのパラメータとかは雑だったから底調整すれば上がるかも）

[kminoda]

Alex君のeffdet、そのまま出しても0.5とかにしかならなかったので要確認メモ

[kminoda]

PLのやつまとめてメモ

• TTA + PL (1 round, 20 epoch) : 0.7305
• TTA + PL (2 round, 10 epoch each) : 0.7326
• TTA + PL (3 round, 8 epoch each) : 0.7301
• TTA + PL (5 round, 5 epoch each) : -- （ミスった）
• TTA + PL (2 round, 10 epoch each, with TTA) : —

single modelならround数は2で良さそうです