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Toma0916 / GlobalWheatDetection

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Effdetでキメる #80

Closed kminoda closed 4 years ago

kminoda commented 4 years ago

がんばろう

kminoda commented 4 years ago

謎のCUDA OUT OF MEMORYに見舞われており辛い

kminoda commented 4 years ago

trainは動くけど、evalで

targets = model(images)

ができないので困っている（effdet.bench DetBenchEval ってのがそれだと思うんだけど呼び出し方がわからん）

Toma0916 commented 4 years ago

大変そう

kminoda commented 4 years ago

trainはまわるようになったけどloggerが出なくなって島田

Toma0916 commented 4 years ago

それは島田ですね

kminoda commented 4 years ago
スクリーンショット 2020-05-23 18 15 39

こんな勉強のできない子でもkaggleで1位を取れるんでしょうか、先生、、、

Toma0916 commented 4 years ago

これeffdet??

kminoda commented 4 years ago

yes pretrainedじゃないからかもだけど

Toma0916 commented 4 years ago

序盤のネットワークもpretrainedされてないの？？

kminoda commented 4 years ago

わからん pretrained使ってみても同じだからバグってるのかも とりあえず少しだけ学習させてみて様子見ます

kminoda commented 4 years ago
スクリーンショット 2020-05-23 19 12 15

メロスは激怒した

Toma0916 commented 4 years ago

ミスってそう

Toma0916 commented 4 years ago

modelがconfictしたな

Toma0916 commented 4 years ago

全然平気そう

kminoda commented 4 years ago

effdetをresizeしないとOOMになるのでサイズ縮小してるんだが、多分そのせいだわ 上のは512x512にresizeしているので左上の512x512あたりにbboxがでてきてる

Toma0916 commented 4 years ago

つまり余裕ってことですね

kminoda commented 4 years ago

というところまではわかったんですがなにもわからなくなった

kminoda commented 4 years ago

lossも莫大だけどなんか下がっている様子は見受けられるので、一晩くらい学習放置して様子を見ます

Toma0916 commented 4 years ago

ほい

kminoda commented 4 years ago

Effdet今のところ全然efficientじゃないですね

Toma0916 commented 4 years ago

efficientにしてください。 ってかefficientベースならresnetベースより軽そうだしoomになるのか？

kminoda commented 4 years ago

かぐるのかーねると多分同じモデル使ってるけど512512にしたうえでバッチサイズ2で限界ですね

Toma0916 commented 4 years ago

efficientじゃないね

kminoda commented 4 years ago

学習、失敗ーーー

Toma0916 commented 4 years ago

人生過ぎますね

kminoda commented 4 years ago

kaggleの方のeffdetパクってみて今学習させてます

kminoda commented 4 years ago

目覚めと共に昨晩から回していたモデルのバグに気づく人生

Toma0916 commented 4 years ago

人生あるある

kminoda commented 4 years ago
スクリーンショット 2020-05-24 10 47 55

かったかも

kminoda commented 4 years ago

なんかxyが入れ替わってる感あるけどそれ以外大丈夫そう

Toma0916 commented 4 years ago

一番左とかやばくない？？

kminoda commented 4 years ago

一番左はまあまだ1epoch目なので許してあげて

Toma0916 commented 4 years ago

ゆるしちゃう

kminoda commented 4 years ago
スクリーンショット 2020-05-24 12 08 40

かち

Toma0916 commented 4 years ago

おめでとう

kminoda commented 4 years ago

かくにんおなしゃす！

Toma0916 commented 4 years ago

wbf終わったら見る

Toma0916 commented 4 years ago

sample_json/config.jsonのexperiment_nameもmanhattanに変わってるけどこれはsampleに戻しておいていいよね？

Toma0916 commented 4 years ago

あとpretrained modelの重みってどこからとった？

Toma0916 commented 4 years ago

あと 俺condaで環境管理してるけど、timmなくてpipで入れてみたけどModuleNotFoundError: No module named 'timm.models.layers'が出てしまうわね

Toma0916 commented 4 years ago

環境作る時の具体的な手順教えてくだされ

kminoda commented 4 years ago

それ忘れておったわ

kminoda commented 4 years ago

@Toma0916 これで行けるかどうか試してみて うろ覚えだから他にも必要だったかも https://github.com/Toma0916/GlobalWheatDetection/tree/add-effdet

ついき これのreadmeの下の方

kminoda commented 4 years ago

ちなみにcondaじゃなくてvirtualenvで環境作ってるから、condaでもうまくいくかは不明

Toma0916 commented 4 years ago

condaに timm ないんだよな

Toma0916 commented 4 years ago

cythonってpipで入れた？ あとtimmも

kminoda commented 4 years ago

うーん virtualenvにしよう pipでいれました

Toma0916 commented 4 years ago

virtualenv使ったことなし

Toma0916 commented 4 years ago

一旦condaであがいてみる

kminoda commented 4 years ago

requirements.txtつくっておく