Closed kminoda closed 4 years ago
謎のCUDA OUT OF MEMORYに見舞われており辛い
trainは動くけど、evalで
targets = model(images)
ができないので困っている(effdet.bench DetBenchEval ってのがそれだと思うんだけど呼び出し方がわからん)
大変そう
trainはまわるようになったけどloggerが出なくなって島田
それは島田ですね
こんな勉強のできない子でもkaggleで1位を取れるんでしょうか、先生、、、
これeffdet??
yes pretrainedじゃないからかもだけど
序盤のネットワークもpretrainedされてないの??
わからん pretrained使ってみても同じだからバグってるのかも とりあえず少しだけ学習させてみて様子見ます
メロスは激怒した
ミスってそう
modelがconfictしたな
全然平気そう
effdetをresizeしないとOOMになるのでサイズ縮小してるんだが、多分そのせいだわ 上のは512x512にresizeしているので左上の512x512あたりにbboxがでてきてる
つまり余裕ってことですね
というところまではわかったんですがなにもわからなくなった
lossも莫大だけどなんか下がっている様子は見受けられるので、一晩くらい学習放置して様子を見ます
ほい
Effdet今のところ全然efficientじゃないですね
efficientにしてください。 ってかefficientベースならresnetベースより軽そうだしoomになるのか?
かぐるのかーねると多分同じモデル使ってるけど512512にしたうえでバッチサイズ2で限界ですね
efficientじゃないね
学習、失敗ーーー
人生過ぎますね
kaggleの方のeffdetパクってみて今学習させてます
目覚めと共に昨晩から回していたモデルのバグに気づく人生
人生あるある
かったかも
なんかxyが入れ替わってる感あるけどそれ以外大丈夫そう
一番左とかやばくない??
一番左はまあまだ1epoch目なので許してあげて
ゆるしちゃう
かち
おめでとう
かくにんおなしゃす!
wbf終わったら見る
sample_json/config.json
のexperiment_name
もmanhattan
に変わってるけどこれはsample
に戻しておいていいよね?
あとpretrained modelの重みってどこからとった?
あと
俺condaで環境管理してるけど、timmなくてpipで入れてみたけどModuleNotFoundError: No module named 'timm.models.layers'
が出てしまうわね
環境作る時の具体的な手順教えてくだされ
それ忘れておったわ
@Toma0916 これで行けるかどうか試してみて うろ覚えだから他にも必要だったかも https://github.com/Toma0916/GlobalWheatDetection/tree/add-effdet
ついき これのreadmeの下の方
ちなみにcondaじゃなくてvirtualenvで環境作ってるから、condaでもうまくいくかは不明
condaに timm ないんだよな
cythonってpipで入れた? あとtimmも
うーん virtualenvにしよう pipでいれました
virtualenv使ったことなし
一旦condaであがいてみる
requirements.txtつくっておく
がんばろう