环境 - Githubissues

TonghanWang / ROMA

Codes accompanying the paper "ROMA: Multi-Agent Reinforcement Learning with Emergent Roles" (ICML 2020 https://arxiv.org/abs/2003.08039)

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环境 #8

Closed simsimiSION closed 4 years ago

simsimiSION commented 4 years ago

您遇到过当运行8m的时候是正常的，但是当运行25m时，程序显示以杀死的问题吗

TonghanWang commented 4 years ago

您好，请问您可否提供更多的运行（报错）信息，以便我们能帮到您？

simsimiSION commented 4 years ago

就是这样的，中间是我显示的一些环境的信息(这个在我运行8m,8m_vs_9m等环境是可以的，应该不是这个问题)，这个就直接显示已杀死，不显示问题在哪里。。。。

[DEBUG 23:36:33] tensorflow Falling back to TensorFlow client; we recommended you install the Cloud TPU client directly with pip install cloud-tpu-client. parallel

- - environment information - - - {'state_shape': 1170, 'obs_shape': 285, 'n_actions': 36, 'n_agents': 27, 'episode_limit': 180} move feats: 4 enemy feats: (30, 5) ally feats: (26, 5) own feats: 1 已杀死

TonghanWang commented 4 years ago

您跑的是27m_vs_30m吗？请问您使用的机器的内存大小和显卡参数是？

simsimiSION commented 4 years ago

恩是，机器是i7-9700k，32G内存，显卡是2080ti

TonghanWang commented 4 years ago

那可能是内存不太够的原因。主要是replay buffer开在内存上，25m或者27m_vs_30m需要30G左右的内存。您可以试试把buffer size从5000减到3000（但可能会牺牲一点performance）

simsimiSION commented 4 years ago

是这样呀，知道啦，谢谢您啦

TonghanWang commented 4 years ago

客气啦。我close这个issue了，如果有任何其他问题，欢迎随时联系我们