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Tribleave / SCAPT-ABSA

Code for EMNLP 2021 paper: "Learning Implicit Sentiment in Aspect-based Sentiment Analysis with Supervised Contrastive Pre-Training"
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复现性能 #4

Open HZPHYT666 opened 2 years ago

HZPHYT666 commented 2 years ago

您好，TransEncAsp在Restaurant的valid acc一直在0.70波动，没有您论文写的77.10，请问这是什么情况？谢谢

Tribleave commented 2 years ago

根据我们的经验，TransEnc由于没有预训练，是比较难以收敛的，但应该能够到~75%。请问训练的配置是相同的吗？

HZPHYT666 commented 2 years ago

image 您好，训练的配置是相同的，但是TransEncAsp在Restaurant的valid acc最高只有0.7259（3090显卡跑的），与论文提到的77.10相差甚远，请问是哪里出错了吗

Tribleave commented 2 years ago

是这样的原因：这个脚本中的参数主要是为finetune预训练模型设置的，而论文中直接对TranEnc进行训练的参数有些区别。我将尽快更新这一部分的内容。