【3.3 线性回归的简洁实现】内容排版问题

[youngxhui]

多余代码

• 第一行代码多余，可以删去；
• for 循环中的 x 原书为 大写 X；
• 原书代码结尾有 break，这样只会输出一个，可以减少该代码输出后所在内容篇幅。

# dataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slices((features,labels))
train_db = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((features, labels)).batch(10)
for(x,y) in train_db:
    print(x,y)

为划分标题

该章节目前没有划分小标题。

章节优化器和损失函数在同一章节划分

可以和原书一致，将损失函数和优化器分别定义使用。

学习率数值

下面代码原书的学习率采取为 0.03 。

model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.SGD(0.01),
              loss='mse')

大部分段落没有句号

最后多余一个代码块

文章结尾多余一个代码块

[SwordFaith]

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