5.12 稠密连接网络 DenseNet 模型

[JenkinsZhang]

在一开始5.12.1中代码所定义的稠密块有两层卷积，而在5.12.3的代码中

def densenet():
    return DenseNet(num_init_features=64, growth_rate=32, block_layers=[4,4,4,4], compression_rate=0.5, drop_rate=0.5)
mynet=densenet()

定义了block_layers[4,4,4,4], 所以实际上代码最后定义的模型是不是4x4x2个卷积层，而不是像上文所提到的

同ResNet一样，我们可以设置每个稠密块使用多少个卷积层。这里我们设成4，从而与上一节的ResNet-18保持一致

或者还是我理解错了啊