FedProto

[bowuhub]

clientproto.py，test_metrics中为什么 output = float('inf') * torch.ones(y.shape[0], self.num_classes).to(self.device)。 初始化为inf会造成auc计算异常（不到二成，二acc有九成）

[TsingZ0]

跟据FedProto原文，它采用prototype-based model inference，也就是取距离最小的为对应的class。我们这里，output 是用于计算距离的，理应初始化为inf。

你描述的“初始化为inf会造成auc计算异常（不到二成，二acc有九成）”，我没看懂，能否提供更多细节？