python generate_tiny_imagenet.py noniid - pat训练产生样本数量是相同的

TsingZ0 / PFLlib

37 traditional FL (tFL) or personalized FL (pFL) algorithms, 3 scenarios, and 20 datasets.

GNU General Public License v2.0

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Closed PaiStardian closed 7 months ago

PaiStardian commented 8 months ago

class_per_client=10设置为10时，出现这个问题 1704810264925

PaiStardian commented 8 months ago

1704810402979

TsingZ0 commented 7 months ago

这是正常的，因为20个clients, class_per_client=10设置为10时，会使得一个类别的数据完全地分配给某个client。而tiny-imagenet里每个类的数据量都是固定的，这就导致client上的数据量都相同。此时即使设置unbalanced，也无济于事。

要实现unbalanced，class_per_client>10比较合理，设置为20比较合适。