fedavg隐私在训练过程中没有消耗问题

[xhjiang1998]

python main.py -data mnist -m cnn -algo FedAvg -gr 100 -did 0 -go cnn -dp true -nc 10 -ls 5 client本地迭代5次，观察dp情况。发现每个客户端打印的epsilon都不变，理论上应该随着训练而逐渐损耗隐私预算的啊

[TsingZ0]

我们这边实现DP是通过opacus库实现的，具体特性可能跟FL中所探索的DP不太一样，具体请参考opacus的说明文档。