保存数据的代码缺失

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在https://github.com/TsingZ0/PFLlib/blob/master/system/flcore/servers/serverbase.py 的244行，即 def evaluate之中，缺乏test_auc数据的储存。 在第262行之后是否应该加上 self.rs_test_auc.append(test_auc) 使得数据test_auc通过self.rs_test_auc得以保存，这样后续以.h5保存不会使得部分数据变成空数据。

[0653174]

还有一个问题，你这个得到测试集的准确率是： 使用本地模型的参数进行测试以 得到测试集正确的样本数目。 但是由于是先运行全局模型传递给本地模型的（self.send_models()），所以实际上开始评估的时候（ self.evaluate()），各个客户端的模型的参数实际上是相同的，变相的就是全局模型在不同客户端测试得到结果的效果是吗？

[TsingZ0]

本仓库中保存的.h5文件是为防止某些不可预料的问题，提供的一种实验数据记录的备用手段。一般不推荐使用.h5来读取实验结果，建议直接查看print的输出。我们提供了get_mean_std.py工具来计算最佳结果。AUC指标在FL领域中不常用，所以只通过print显示，并未保存到.h5文件。

[TsingZ0]

关于第二个问题，不同的联邦学习算法中计算准确率的细节不同（毕竟有些方法有个性化模块），不能一概而论。对于FedAvg来说，我们参考业内的常见做法，测的全局模型在本地数据上的表现。