UC-IIC2613 / Syllabus

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[Tarea 4] Pregunta 3: Tablas de 15x3 #195

Open gicrot opened 3 years ago

gicrot commented 3 years ago

Hola,

No entiendo a que se refieren con el 3 de las dos tablas que debemos poner, no se que valores deberían ser los que vayan, ya que me imaginaba que debían ser el loss, mas y mse, pero como dicen que son dos tablas no se cuál sería el tercer valor (o cuales serían los 3 en verdad).

diegomendieta commented 3 years ago

Hola, el enunciado dice que son dos tablas de 15x3, y que debes usar 5 pares de tamaños de las capas y 3 funciones de activación. Por lo tanto, tienes que hacer dos tablas con estas combinaciones, una con mse y otra con mae.

gicrot commented 3 years ago

Siii, entiendo perfecto la parte de por qué son 15 filas, pero no entiendo las 3 columnas, si se supone que hasta acá debemos usar solo los conjuntos de train y validación (me imaginaba que podría ser una columna por conjunto)

diegomendieta commented 3 years ago

Entrenas tu modelo con el set de entrenamiento, y pruebas su rendimiento en el set de validación, usando MSE y MAE. Luego, haces 2 tablas: una con columnas [(tamaño capa inicial, tamaño capa intermedia), función de pérdida, MSE en validación] y otra con columnas [(tamaño capa inicial, tamaño capa intermedia), función de pérdida, MAE en validación].

gicrot commented 3 years ago

Ahh entiendo, eran los tamaños ajaja Muchas gracias!!!

sperezmasri commented 3 years ago

Hola @diegomendieta, no se puede hacer solo una tabla de 15 x 4, mostrando MSE y MAE en validación al mismo tiempo?

IngElecPuc commented 3 years ago

Hola Había una errata en el enunciado, esto lo publicaron hace poco, son dos tablas de 5x3. Una con mae y la otra con mse.

Saludos

lucasvsj commented 3 years ago

Hola @IngElecPuc, tengo dos preguntas respecto a tu última respuesta:

diegomendieta commented 3 years ago

Depende de cómo se entienda una tabla. Cuando hablé de la de 15x3, lo estaba pensando como una tabla de la forma en que las entradas de la primera columna correspondían a los valores dados a (neuronas1, neuronas2), la segunda a los nombres de (función de activación) y la tercera a MSE o MAE según corresponda. Si lo piensan, esto es equivalente a verlo como una matriz de 5x3, en la que no se incluyen los valores de neuronas1, neuronas2 y función de activación dentro de las entradas de la matriz, sino que a modo de índice de cada columna.

No se compliquen; las dos formas de verlo contienen la misma información. Mientras muestren 5 valores de pares de tamaños de capas y 3 funciones de activación, junto con los respectivos 15 valores de MSE y 15 valores de MSE, está bien.