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UC-IIC2613 / Syllabus

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[Tarea 4][P3] Elección de pares de neuronas #217

Open milosoria opened 3 years ago

milosoria commented 3 years ago

Hola, tengo la duda si es que hay que cambiar el número de neuronas de la capa de input porque según lo visto en clases y bibliografía que he leído, el número debiese ser equivalente al número de características. De antemano, gracias!

IngElecPuc commented 3 years ago

Hola En realidad no es que deba ser equivalente. El tema va porque el número de parámetros del modelo sea menor que la cantidad de ejemplos. Incluso, si son similares, te arriesgas a tener un modelo muy complejo, y a hacer sobreajuste. Con respecto a lo que preguntas. La cantidad de neuronas de la capa input la puedes fijar según lo que necesites. Recuerda que lo que no puedes cambiar en el modelo es el input_shape, pues viene dado por los datos. Saludos

milosoria commented 3 years ago

Gracias por la respuesta! Sobre lo que mencionas del parámtero input_shape, leyendo la documentación encontré que definir dicho parámetro supone que keras crea la capa de entrada, entonces no le veo sentido a definir por separado otra capa de entrada, porque significaría que habrían dos capas de input, una hidden y una de output (4 capas). When a popular kwarg input_shape is passed, then keras will create an input layer to insert before the current layer. This can be treated equivalent to explicitly defining an InputLayer.