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北京化工大学 BUCT-UCE 社团: 编程学习 - 周计划WP,双周计划FP,月计划MP
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【FP】2017年暑期-第1-2周-杨磊 #63

Open DIYer22 opened 7 years ago

DIYer22 commented 7 years ago

最近做了

方案 准确率 延迟 其他方面 评估结果
离线方案 极低 0.5~1.5 s 由于识别需要占用较多系统资源 会造成游戏卡顿 放弃
百度云语音 一般 国内网 1.7~3.0 s 优先考虑
微软认知服务 较好 国内网 5~10 s 可以考虑
Google Cloud Platform 较好 IPV6代理 > 8 s 可以考虑

将要

Summary

做 jetInKinect 踩了好多坑!!!

以后生活独立了 想在房间里放一台 Xbox + Kinect ,专门拿来玩 Just Dance Now

DIYer22 commented 4 years ago

此 FP 的 Markdown 原始文本如下, 以帮助同学们熟悉 Markdown:

## 最近做了

*  [使用Kinect 体感+语音控制鹞式战斗机 — jetInKinect](https://github.com/DIYer22/jetInKinect)
> ![](https://github.com/DIYer22/jetInKinect/raw/master/img/demo.gif)

* 通过源码学习 [PyKinect](https://github.com/Microsoft/PTVS/wiki/PyKinect) (比较坑的是 微软没有写Pykinect的文档)

* 为求出各种需要用到的肢体角度 复习了向量相关内容
> * [向量 - 维基百科,自由的百科全书](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%90%91%E9%87%8F)
> * [向量积 - 维基百科,自由的百科全书](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%90%91%E9%87%8F%E7%A7%AF)

* 了解并使用了Python 符号计算库: `SymPy` 中的空间几何库 [Geometry Module ](http://docs.sympy.org/latest/modules/geometry/index.html#submodules)

* 了解并使用了几种语音识别方案, 个人感受如下表
> * [百度语音-百度云](https://cloud.baidu.com/doc/SPEECH/TTS-Online-Python-SDK.html#.E8.AF.B7.E6.B1.82.E8.AF.B4.E6.98.8E)
> * [必应语音 API-认知服务试用体验 ](https://azure.microsoft.com/zh-cn/try/cognitive-services/)
> * [speech_recognition: Speech recognition module for Python.](https://github.com/Uberi/speech_recognition/)

| 方案 | 准确率 | 延迟 | 其他方面  | 评估结果 |
| --------   | :-----:   | :-----  | :----  |:----  |
| 离线方案 | 极低 | 0.5~1.5 s | 由于识别需要占用较多系统资源 会造成游戏卡顿 | 放弃 |
| 百度云语音 | 一般 | 国内网 1.7~3.0 s |  | 优先考虑 |
| 微软认知服务 | 较好 | 国内网 5~10 s |  | 可以考虑 |
| Google Cloud Platform | 较好 | IPV6代理 > 8 s |  | 可以考虑 |

* 和班级一起HomeParty,我却在那里玩体感游戏 `Just Dance Now` 上瘾了 一直在尬舞 😂

## 将要

* 学习CNN

* 继续扩展这个翻译插件[crx-selection-translate](https://github.com/Selection-Translator/crx-selection-translate)

## Summary

做 jetInKinect 踩了好多坑!!!

以后生活独立了 想在房间里放一台 Xbox + Kinect ,专门拿来玩 `Just Dance Now`