hfu
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2 days ago 報告
SMG is innovators 仮説
SMG はイノベーション拡散理論におけるイノベーターの集団なのではないかという仮説に沿って、ではイノベーターの特性とは何か、Generative AI に参加してもらいながら書き出してみました。
- リスク許容度が高い。
- 先見性と好奇心がある。
- 情報収集・分析能力がある。他の人が気づいていない情報源や専門知識を活用できる。
- 実験精神がある。仮説を検証し、失敗から学ぶプロセスを繰り返す。
- 普及の最初の2.5%を担う少数派であり、多数派に直接の影響を与えるわけではない。ただし、後続のアーリーアダプター層を刺激する存在である。
- 試すための資源（時間やスキルや資金）に余裕がある。
- 社会的孤立を恐れない。他者の評価や既存の慣習に縛られない独立性が高い。
- 新しいアイデアを伝えたり、技術の利点を説明したりする能力がある。情報の橋渡し役として、広範なネットワークで活動する傾向がある。
- 多様な視点や文化を受け入れることができる。学祭的な環境に強い。
- 成果がすぐに出なくても継続できる忍耐力がある。楽観を行動の原動力としている。
Geospatial Locality is the Key
In geospatial information, locality is essential. It simplifies complex systems by uncovering meaningful connections within a given context. By leveraging geospatial locality, we can direct computational power and human insight toward the most relevant data, reducing noise and enhancing decision-making.
The power of geospatial locality lies in its ability to provide context. Locality-driven approaches prioritize spatial relevance, delivering more precise and actionable insights. This targeted approach improves data efficiency and drives timely, impactful solutions. Geospatial locality is not just a tool—it is a guiding principle that transforms complex data into clear, practical strategies.
So, provide the coordinates.
2024-11-26T12:30/12:55+09:00 🖐Smart Maps Meetup Weekly
接続アドレス
https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_YWNjZDBlNDMtY2RiNi00YjE5LTkyMzYtMWI5MjE2NzM3NTU5%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22eba9fc42-5588-4d31-8a4e-6e1bf79d31c0%22%2c%22Oid%22%3a%22265cf6f7-5673-4ef0-93bc-ebb87d669a75%22%7d
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