Entrenament d’un model de IA en un entorn virtual per a la seva aplicació en la extinció d’incendis forestals: Prova de concepte - Universitat Oberta de Catalunya - Treball Final de Grau
2
stars
0
forks
source link
TASK#06.2 - Selecció del model i del dataset finals que s'utilitzaran per a la PdC #139
Un cop fetes les primeres proves d'entrenament del model (veure #96) es determina que la classe medium-intensity-wildfires s'ha de descartar degut a la seva alta semblança a les de low-intensity-wildfires. Tanmateix, podem treure avantatge d'aquest drawback així com aprofitar el temps invertit en crear les zones de l'entorn UE per aquesta classe si juntem totes les imatges d'aquestes dues classes en una de sola.
D'altra banda, les imatges del dataset v6 (llarga distància) i les del dataset v7 (curta distància) es podrien fusionar i experimentar a veure com reacciona el model. D'aquesta manera ampliem el dataset i la eficiencia de la detecció d'incendis per part dels drons quan es realitzi la PdC (veure #141)
finalment, una altra cosa que es podria fer per a millorar el rendiment és aplicar + tècniques d'ampliació.
En resum, tenim les següents sub-tasques:
[x] Unir classes low-intensity-wildfires i medium-intensity-wildfires en una de sola
[x] Unir imatges del dataset v6 (llarga distància) i del dataset v7 (curta distància)
Un cop fetes les primeres proves d'entrenament del model (veure #96) es determina que la classe
medium-intensity-wildfires
s'ha de descartar degut a la seva alta semblança a les delow-intensity-wildfires
. Tanmateix, podem treure avantatge d'aquest drawback així com aprofitar el temps invertit en crear les zones de l'entorn UE per aquesta classe si juntem totes les imatges d'aquestes dues classes en una de sola.D'altra banda, les imatges del dataset v6 (llarga distància) i les del dataset v7 (curta distància) es podrien fusionar i experimentar a veure com reacciona el model. D'aquesta manera ampliem el dataset i la eficiencia de la detecció d'incendis per part dels drons quan es realitzi la PdC (veure #141)
finalment, una altra cosa que es podria fer per a millorar el rendiment és aplicar + tècniques d'ampliació.
En resum, tenim les següents sub-tasques:
low-intensity-wildfires
imedium-intensity-wildfires
en una de sola