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title: CSC311
subtitle: Introduction to Machine Learning
date:
author: Falanke
tags:
UTSG
Computer Science
Machine Learning
这几年很火的AI，其中最核心的就是Machine Learning/Deep Learning最近几年的发展。这门课原先是大四的课，但是由于ML的火热降到了大三（大四学分又少了半分LOL)。这门课会教学生所有基础的ML的知识点，但是都不是很深。学完这门课你就可以自己做一些ML的training了，但是离真正的AI Expert还差的很远😂。学习的概念都不简单，不过还是建议学习的，毕竟现在Machine Learning非常的火热，在很多工作/研究的地方都会有实践。
大部分的时间会focus on Supervised Learning的Algorithms，从基础的linear regression到svm，到neural networks。最后会讲一些些Unsupervised Learning和Reinforcement Learning。有大约3-5个assignment，用python做training。
这门课没有常驻教授，教授基本都是多大的Post-doc大牛，再不济也是phd在读。都是搞研究的，一般没有什么讲的非常好的教授，所以教学比较看脸...不过machine learning的网上教材很多，可以一起学习。
不简单的课。Concept难度可能仅次于373。作业需要Python（最好Numpy也熟）的基础知识。但是假如内容都搞懂了的话，分一定不会低（assume 教授不抽风）
内容难度: 4 / 5
作业难度: 4 / 5
Workload: 3 / 5
Overall难度: 4 / 5
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dinolii
commented
3 years ago dinolii
commented
3 years ago
文章信息
title: CSC311
subtitle: Introduction to Machine Learning
date:
author: Falanke
tags:
UTSG
Computer Science
Machine Learning
课程介绍
这几年很火的AI，其中最核心的就是Machine Learning/Deep Learning最近几年的发展。这门课原先是大四的课，但是由于ML的火热降到了大三（大四学分又少了半分LOL)。这门课会教学生所有基础的ML的知识点，但是都不是很深。学完这门课你就可以自己做一些ML的training了，但是离真正的AI Expert还差的很远😂。学习的概念都不简单，不过还是建议学习的，毕竟现在Machine Learning非常的火热，在很多工作/研究的地方都会有实践。
大体课设
大部分的时间会focus on Supervised Learning的Algorithms，从基础的linear regression到svm，到neural networks。最后会讲一些些Unsupervised Learning和Reinforcement Learning。有大约3-5个assignment，用python做training。
常驻教授
这门课没有常驻教授，教授基本都是多大的Post-doc大牛，再不济也是phd在读。都是搞研究的，一般没有什么讲的非常好的教授，所以教学比较看脸...不过machine learning的网上教材很多，可以一起学习。
课程难度
不简单的课。Concept难度可能仅次于373。作业需要Python（最好Numpy也熟）的基础知识。但是假如内容都搞懂了的话，分一定不会低（assume 教授不抽风）
内容难度: 4 / 5
作业难度: 4 / 5
Workload: 3 / 5
Overall难度: 4 / 5