发现yolov8剪枝效果都是每一层是剪枝前一半通道，不是全局权重来剪枝。

[huangzongmou]

请教大佬，经过yolov8s经过剪枝0.5后就结构和yolov8n完全一样，这样剪枝有何意义呢，那不是和直接用yolov8n训练一样么？

[VainF]

设置global_pruning=True可能就是您想要的全局剪枝，如果需要手动固定不同层的剪枝率，可以增加一个ch_sparsity_dict字典参数，指定一下层或者Block的剪枝率。

pruner = tp.pruner.MagnitudePruner(
        model.model,
        example_inputs,
        importance=imp,
        global_pruning=true, # <- Global pruning
        iterative_steps=iterative_steps,
        ch_sparsity=0.5,  # remove 50% channels
        ch_sparsity_dict={model.xxx: 0.2, model.xxxxx: 0.5}, # <- different pruning ratios
        ignored_layers=ignored_layers,
        unwrapped_parameters=unwrapped_parameters
    )

[huangzongmou]

好的，我试试，谢谢