梯度下降法

[Vernlium]

用于训练模型的迭代方法

回归问题产生的损失与权重图为凸形

梯度下降法的起点

梯度下降法依赖于负梯度

一个梯度步长将我们移动到损失曲线上的下一个点

计算方向

局部最小值与全局最小值

三维全局最小值和局部最小值