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同时我查阅了https://github.com/ViTAE-Transformer/Remote-Sensing-RVSA/issues/33以及https://github.com/ViTAE-Transformer/Remote-Sensing-RVSA/issues/19
我在测试过程中虽然出现,但未影响测试运行
我同样在init.py补齐所需的模型文件,但有一个始终未找到,所以我将它剔除了
希我想知道我的复现过程是否有不恰当的地方呢?可能是有什么原因造成的?
@wheremyfu kvdiff这个好像我后来改过什么东西了,但是时间有点长了,我忘了,不过我感觉应该不会掉这么多点,你先试一下不是kvdiff的,别人论文里边一般对比方法写我们的也都是用不是kvdiff的那个,如果没有问题,那可能就是之前改的东西的原因,如果依然精度很低,那就是你复现步骤的问题
我使用仓库主页提供的训练好的模型以及配置文件对Dota的test数据集进行推理,但是结果mAP仅有0.39.
下图为我所用的模型:
配置文件:
测试指令: CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python /home/pp/OBBDetection/tools/test.py '/home/pp/Remote-Sensing-RVSA/Object Detection/configs/obb/oriented_rcnn/vit_base_win/faster_rcnn_orpn_our_rsp_vitae-nc-base-win-rvsa_v3_kvdiff_wsz7_fpn_1x_dota10_lr1e-4_ldr75_dpr15.py' '/home/pp/Model/vite_b_RSVA_kvdiff_ls/vitae_rvsa_kvdiff.pth' --format-only --show-dir '/home/pp/Model/vite_b_RSVA_kvdiff_ls/work_dirs/save' --options save_dir='/home/pp/Model/vite_b_RSVA_kvdiff_ls/work_dirs/save_val' nproc=1
提交给dota官方评估的结果: