VidStarc / APPR-2014-15

Repozitorij z gradivi za predmet Analiza podatkov s programom R v študijskem letu 2014/15
MIT License
0 stars 1 forks source link

4.faza #4

Open VidStarc opened 9 years ago

VidStarc commented 9 years ago

pozdravljeni! v poročilu sem sedaj uredil grafe, tako da niso več na različnih straneh, ampak vsi skupaj na eno strani. Sprašujem pa vas ali to vključim samo pod četrto vazo, torej da je v poročilu res videti kako je potekal projekt od prve do zadnje faze, ali popravim prejšnje faze, torej pri drugi zbrišem vse grafe in vključim to animacijo, ki sem jo sedaj naredil? P.S.: nisem še nalagal na github, tako da nemorete videti.

jaanos commented 9 years ago

Popravi tudi prejšnje faze - napotki z vaj in s spletne učilnice veljajo za celotno poročilo. Skratka, poročilo v končni obliki naj opisuje, katere podatke si uvozil in kaj si iz njih ugotovil, ni pa potrebno pisati, kaj vse si še naredil, pa se morda ni izšlo.

Grafov iz prejšnjih faz ni potrebno brisati, razen seveda če jih animacija oziroma novi grafi nadomeščajo. Seveda pa naj bo za vsak graf v poročilu, tako star kot nov, zraven še interpretacija.

VidStarc commented 9 years ago

Pozdravljeni! v analizi.r skušam narediti napoved, a mi vrže error: In addition: Warning message: 'newdata' had 101 rows but variables found have 23 rows to pa neznam popraviti. Lahko prosim pogledate kaj imam narobe?

jaanos commented 9 years ago

Spremenljivki, iz katere napoveduješ, je ime leta, v funkciji napoved pa imaš v data.frame stolpec leto - tega bo treba ustrezno popraviti.

VidStarc commented 9 years ago

Najlepša hvala za razrešitev te napake, ki je nisem videl. Torej napoved sem naredil za kvadratno in linearno funkcijo, ampak vsaka gre v drugo smer, kaj to pomeni da bo po linearni metodi število padalo, po kvadratni pa rastlo?

jaanos commented 9 years ago

Če dobiš take rezultate, se velja vprašati, če so rezultati smiselni oziroma kako jih lahko pojasniš. Iz podatkov nekako izgleda, da število precej niha - izstopata predvsem dva velika padca, ki jima sledi nekaj let počasnega naraščanja pred vrnitvijo na stanje okoli tistega pred padcem. Če izločiš leta 1997, 1998 in 2003 do 2006 (torej tista, kjer je število najmanjše), se pokaže očiten padajoč trend (tudi kvadratni model v tem primeru pada).

Nekako se zdi torej, da bi bil linearni model tukaj ustreznejši, a vseeno bi bilo koristno to dogajanje pojasniti - morda bi bilo smiselno pogledati še kakšne gospodarske ali klimatske kazalce. Če lahko za ista leta dobiš podatke še za drugo živino, lahko tudi tukaj primerjaš - je tudi tam prišlo do padca v istih letih? V tem primeru si lahko pomagaš tudi z razvrščanjem v skupine, da vidiš, katera leta so si med seboj bolj podobna, in morda zgradiš model za vsako skupino posebej (oziroma za dovolj velike skupine).

VidStarc commented 9 years ago

Pozdravljeni! Veliko sem brskal po internetu zakaj so taki rezultati, a nisem dobil kaj dosti, sem pa napisal interpretacijo iz tega kar sem dobil. Primerjal sem tudi s številom ovac in s tem zaključil projekt. Mi prosim poveste če je v redu in ali so še kakšni popravki za naredit? Hvala in Lp, Vid

Dne 10. februar 2015 22.26 je Janoš Vidali notifications@github.com napisal/-a:

Če dobiš take rezultate, se velja vprašati, če so rezultati smiselni oziroma kako jih lahko pojasniš. Iz podatkov nekako izgleda, da število precej niha - izstopata predvsem dva velika padca, ki jima sledi nekaj let počasnega naraščanja pred vrnitvijo na stanje okoli tistega pred padcem. Če izločiš leta 1997, 1998 in 2003 do 2006 (torej tista, kjer je število najmanjše), se pokaže očiten padajoč trend (tudi kvadratni model v tem primeru pada).

Nekako se zdi torej, da bi bil linearni model tukaj ustreznejši, a vseeno bi bilo koristno to dogajanje pojasniti - morda bi bilo smiselno pogledati še kakšne gospodarske ali klimatske kazalce. Če lahko za ista leta dobiš podatke še za drugo živino, lahko tudi tukaj primerjaš - je tudi tam prišlo do padca v istih letih? V tem primeru si lahko pomagaš tudi z razvrščanjem v skupine, da vidiš, katera leta so si med seboj bolj podobna, in morda zgradiš model za vsako skupino posebej (oziroma za dovolj velike skupine).

— Reply to this email directly or view it on GitHub https://github.com/VidStarc/APPR-2014-15/issues/4#issuecomment-73787079.

jaanos commented 9 years ago

Mislim, da bo v redu - morda bi pri četrti fazi namesto animacije raje prikazal vsak graf posebej, saj prikazuješ različne podatke in ne istih podatke skozi čas. V poročilu ti na nekaj mestih LaTeX ne zna deliti besed, zato štrlijo čez desni rob - v tem primeru dodaj \- na mesta, kjer se besede lahko delijo (npr. šte\-vil\-ske - to sicer ne deluje v \verb||, ki pa ga lahko nadomestiš s \texttt, če ni notri posebnih znakov - npr. \texttt{stevilo.go\-ve\-da\-EU}).

Ko boš imel na GitHub naloženo končno različico, odpri issue na repozitoriju za zagovore na isti način kot za predstavitev. Obenem se s profesorjem domeni za termin predstavitve.