Closed dalianshiyi closed 5 months ago
谢谢你,这个Issue先开着,我会在排版稿上修改。请继续批评指正。
On Thu, Oct 12, 2023 at 3:39 AM dalianshiyi @.***> wrote:
Book_1_Ch_03JupyterLab,用起来编程不难鸢尾花书从加减乘除到机器学习|表5 键盘上常用按键中英文名称|修改建议1.重音符(grave accent)| 修改建议2.左圆括号和右圆括号 单词拼写错误 应为 parentheses
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谢谢你。
鸢尾花数据集,有150朵花 (行),4个量化特征 (列)。
https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set
On Wed, Dec 6, 2023 at 7:30 AM wangsuda @.***> wrote:
2.2.3 鸢尾花矩阵的行向量与列向量表述应该是写反了 原文是 鸢尾花数据的前四列可以写成矩阵 $X$。 矩阵 $X$ 有150行4列,因此 $X$ 的形状为 $150 \times 4$。 $X$ 可以写成一组列向量: $$X = \begin{bmatrix}x_1, x_2, x_3, x_4 \end{bmatrix}$$ 每个列向量代表鸢尾花量化特征的样本值,比如$x_1$代表花萼长度的150个样本值。 同时,$X$ 还可以写成一组行向量: $$X = \begin{bmatrix}x^{(1)}\ x^{(2)}\ x^{(3)}\ \vdots \ x^{(150)} \end{bmatrix}$$ 每个行向量代表一朵鸢尾花的花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度值,比如$x^{(1)}$ 代表编号为1的鸢尾花。
应该是
鸢尾花数据的前四列可以写成矩阵 $X$。 矩阵 $X$ 有150行4列,因此 $X$ 的形状为 $150 \times 4$。 $X$ 可以写成一组行向量: $$X = \begin{bmatrix}x_1, x_2, x_3, x_4 \end{bmatrix}$$ 每个列向量代表鸢尾花量化特征的样本值,比如$x_1$代表花萼长度的150个样本值。 同时,$X$ 还可以写成一组列向量: $$X = \begin{bmatrix}x^{(1)}\ x^{(2)}\ x^{(3)}\ \vdots \ x^{(150)} \end{bmatrix}$$ 每个行向量代表一朵鸢尾花的花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度值,比如$x^{(1)}$ 代表编号为1的鸢尾花。
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Book_1_Ch_03JupyterLab,用起来编程不难鸢尾花书从加减乘除到机器学习|表5 键盘上常用按键中英文名称|修改建议1.重音符(grave accent)| 修改建议2.左圆括号和右圆括号 单词拼写错误 应为 parentheses