Closed coolmarat closed 2 years ago
Пожалуйста, помогите разобраться с интерпретацией результатов работы программы.
Тестовый портфель:
RUR: 100000 USD: 0 positions: PLZL: 100 POLY: 100 GAZP: 100 SBER: 100
Получен следующий результат:
ОПТИМИЗАЦИЯ ПОРТФЕЛЯ
forecasts = 160 p-value = 5.00%
LOWER UPPER COSTS PRIORITY
SMLT 0.316928 0.428618 0.039070 0.277858 MTLRP 0.292730 0.379801 0.034649 0.258081 MTLR 0.233139 0.278975 0.016810 0.216328 RASP 0.233305 0.291625 0.019111 0.214194 ISKJ 0.284943 0.357344 0.088268 0.196675 SBER 0.158059 0.171429 0.005055 0.153004 . . . . ZILL 0.184681 0.204155 0.170502 0.014178 RZSB 0.172058 0.185113 0.160306 0.011752 VTBB 0.049874 0.094875 0.039504 0.010370 UNKL 0.157678 0.173540 0.148980 0.008698 FXRB 0.044050 0.091109 0.036304 0.007746 RGSS 0.162318 0.185308 0.156145 0.006173 SFIN 0.139611 0.159202 0.138273 0.001338 PLZL -0.012294 -0.010844 0.014649 -0.010844
Правильно я понимаю, что рекомендуется продавать PLZL и покупать остальное в соответствии со знаком PRIORITY?
Всю позицию по PLZL или какой то объем?
Как поделить сумму в 100000 для получения баланса в портфеле?
Спасибо.
Сделки необходимо совершать на небольшую долю портфеля (~1%), после этого смотреть на обновлённые рекомендации.
Сначала закупиться на кэш, а потом совершать сделки в соответсвии с приоритетом - продавать самую отрицательную бумагу и покупать самую положительную.
Спасибо, а что отражают LOWER и UPPER?
Нижняя и верхняя граница доверительного интервала для градиента
Могу описать только основные шаги - дальше лучше разбираться в коде самому.
Основные функции для запуска содержатся в файле: https://github.com/WLM1ke/poptimizer/blob/master/poptimizer/__main__.py
Сначала необходимо запустить функцию: https://github.com/WLM1ke/poptimizer/blob/3cf4de89ca3eae346e7e1e9cb8e6821bf9c4cac6/poptimizer/__main__.py#L9
Она должна проработать хотя бы неделю, чтобы создать модели для предсказания рисков и доходности отдельных инструментов.
Далее нужно создать файл со своим текущем портфелем по аналогии: https://github.com/WLM1ke/poptimizer/blob/master/portfolio/base.yaml или заполнить прям в нем - программа автоматически объединяет информацию из все yaml файлов в папке
Далее можно запускать функцию для получении сводной информации о портфеле и рекомендациях по его изменению: https://github.com/WLM1ke/poptimizer/blob/3cf4de89ca3eae346e7e1e9cb8e6821bf9c4cac6/poptimizer/__main__.py#L20