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我也遇到了相似的问题,
第一个问题应该就是NMS的问题,是不是你的置信度阈值设置略低;
第二个的话觉得在v3出来之前没法改善了,这种single stage的算法中把图片分成格,一个格负责预测一个物体,这里有天然的不足,对小物体尤其是大量的小物体是不如two stage算法的。小物体可以考虑用maskrcnn,不过实时比较差。
我也遇到了相似的问题,
第一个问题应该就是NMS的问题,是不是你的置信度阈值设置略低;
第二个的话觉得在v3出来之前没法改善了,这种single stage的算法中把图片分成格,一个格负责预测一个物体,这里有天然的不足,对小物体尤其是大量的小物体是不如two stage算法的。小物体可以考虑用maskrcnn,不过实时比较差。
我考虑的是将grid取大,目前还在实验中,不知道能不能缓解
你目标小,应该用更多的grid, 更密集。
你好,你们的模型还会出现一张mask有2个实例情况么,如果没有的话,请教下是怎么解决的呢
你好,非常感谢您可以开源,您的工作真的非常棒,让我羡慕不已,我也在您的工作上继续很多的研究,然而目前遇到一个问题,具体如下2个问题,希望能得到您的帮助与指导。 1.最大的困扰:训练完的模型中会出现一张mask有2个实例情况,我如何取避免。 2.目前针对极小目标的检测(在512x512的图像中,大约10x10的像素值)的检测效果较差,我该如何取改善呢?
你好,你们的模型出现一张面具有2个实例情况么,如果没有的话,请教下是怎么解决的呢
你好,非常感谢你非常可以发布,你的工作真的棒,让我不已,我表示你的上继续很多的研究,现在工作中遇到一个问题,具体如下 2 个问题,希望能得到你的帮助和指导。 1.最大的训练:训练完的模型中会出现一张面具有2个实例情况,我如何避免。 2.当前针对极小目标的检测(在512x512的图像中,大约10x10像素值的检测效果,我该怎么取优化呢?
没有!我认为是模型本身的原因导致,因为他区别于mask-rcnn的框架,而是采用grid的框架,所以这个问题不可避免。这只是我自己的理解,不知道作者是不是认同
我发现貌似目标对象分布在img不同位置的数据集会改善这个问题
---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 日期 | 2021年12月23日 11:10 | | 收件人 | @.> | | 抄送至 | @.**@.> | | 主题 | Re: [WXinlong/SOLO] 一张mask图中出现2个实例的问题 (#197) |
你好,你们的模型出现一张面具有2个实例情况么,如果没有的话,请教下是怎么解决的呢
你好,非常感谢你非常可以发布,你的工作真的棒,让我不已,我表示你的上继续很多的研究,现在工作中遇到一个问题,具体如下 2 个问题,希望能得到你的帮助和指导。 1.最大的训练:训练完的模型中会出现一张面具有2个实例情况,我如何避免。 2.当前针对极小目标的检测(在512x512的图像中,大约10x10像素值的检测效果,我该怎么取优化呢?
没有!我认为是模型本身的原因导致,因为他区别于mask-rcnn的框架,而是采用grid的框架,所以这个问题不可避免。这只是我自己的理解,不知道作者是不是认同
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你好,非常感谢您可以开源,您的工作真的非常棒,让我羡慕不已,我也在您的工作上继续很多的研究,然而目前遇到一个问题,具体如下2个问题,希望能得到您的帮助与指导。 1.最大的困扰:训练完的模型中会出现一张mask有2个实例情况,我如何取避免。 2.目前针对极小目标的检测(在512x512的图像中,大约10x10的像素值)的检测效果较差,我该如何取改善呢?