一张mask图中出现2个实例的问题

[SunnyXudongShi]

你好，非常感谢您可以开源，您的工作真的非常棒，让我羡慕不已，我也在您的工作上继续很多的研究，然而目前遇到一个问题，具体如下2个问题，希望能得到您的帮助与指导。 1.最大的困扰：训练完的模型中会出现一张mask有2个实例情况，我如何取避免。 2.目前针对极小目标的检测(在512x512的图像中，大约10x10的像素值)的检测效果较差，我该如何取改善呢？

[JianYan-g]

我也遇到了相似的问题，

第一个问题应该就是NMS的问题，是不是你的置信度阈值设置略低；

第二个的话觉得在v3出来之前没法改善了，这种single stage的算法中把图片分成格，一个格负责预测一个物体，这里有天然的不足，对小物体尤其是大量的小物体是不如two stage算法的。小物体可以考虑用maskrcnn，不过实时比较差。

[SunnyXudongShi]

我也遇到了相似的问题，

第一个问题应该就是NMS的问题，是不是你的置信度阈值设置略低；

第二个的话觉得在v3出来之前没法改善了，这种single stage的算法中把图片分成格，一个格负责预测一个物体，这里有天然的不足，对小物体尤其是大量的小物体是不如two stage算法的。小物体可以考虑用maskrcnn，不过实时比较差。

我考虑的是将grid取大，目前还在实验中，不知道能不能缓解

[JianYan-g]

你目标小，应该用更多的grid, 更密集。

[rookiexiao123]

你好，你们的模型还会出现一张mask有2个实例情况么，如果没有的话，请教下是怎么解决的呢

你好，非常感谢您可以开源，您的工作真的非常棒，让我羡慕不已，我也在您的工作上继续很多的研究，然而目前遇到一个问题，具体如下2个问题，希望能得到您的帮助与指导。 1.最大的困扰：训练完的模型中会出现一张mask有2个实例情况，我如何取避免。 2.目前针对极小目标的检测(在512x512的图像中，大约10x10的像素值)的检测效果较差，我该如何取改善呢？

[SunnyXudongShi]

你好，你们的模型出现一张面具有2个实例情况么，如果没有的话，请教下是怎么解决的呢

你好，非常感谢你非常可以发布，你的工作真的棒，让我不已，我表示你的上继续很多的研究，现在工作中遇到一个问题，具体如下 2 个问题，希望能得到你的帮助和指导。 1.最大的训练：训练完的模型中会出现一张面具有2个实例情况，我如何避免。 2.当前针对极小目标的检测（在512x512的图像中，大约10x10像素值的检测效果，我该怎么取优化呢？

没有！我认为是模型本身的原因导致，因为他区别于mask-rcnn的框架，而是采用grid的框架，所以这个问题不可避免。这只是我自己的理解，不知道作者是不是认同

[rookiexiao123]

我发现貌似目标对象分布在img不同位置的数据集会改善这个问题

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 日期 | 2021年12月23日 11:10 | | 收件人 | @.> | | 抄送至 | @.**@.> | | 主题 | Re: [WXinlong/SOLO] 一张mask图中出现2个实例的问题 (#197) |

你好，你们的模型出现一张面具有2个实例情况么，如果没有的话，请教下是怎么解决的呢

你好，非常感谢你非常可以发布，你的工作真的棒，让我不已，我表示你的上继续很多的研究，现在工作中遇到一个问题，具体如下 2 个问题，希望能得到你的帮助和指导。 1.最大的训练：训练完的模型中会出现一张面具有2个实例情况，我如何避免。 2.当前针对极小目标的检测（在512x512的图像中，大约10x10像素值的检测效果，我该怎么取优化呢？

没有！我认为是模型本身的原因导致，因为他区别于mask-rcnn的框架，而是采用grid的框架，所以这个问题不可避免。这只是我自己的理解，不知道作者是不是认同

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