njustczr
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2 years ago 已经找到原因了，分析了一下这个数据集，训练集物体个数是相对比较少，且比较大的，所以调小grid，8个epoch的时候，d-solo mask-AP 验证集已经达到0.368了 （数据集60个类别）
Closed njustczr closed 2 years ago
njustczr
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2 years ago 已经找到原因了，分析了一下这个数据集，训练集物体个数是相对比较少，且比较大的，所以调小grid，8个epoch的时候，d-solo mask-AP 验证集已经达到0.368了 （数据集60个类别）
blurmemo
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1 year ago 已经找到原因了，分析了一下这个数据集，训练集物体个数是相对比较少，且比较大的，所以调小grid，8个epoch的时候，d-solo mask-AP 验证集已经达到0.368了 （数据集60个类别）
你好可以分享一下你自定义数据集的相关配置吗？我的vx是15333768199，目前也在用solov2训练我自己的数据集
我是单卡，batch-size最大设为4，训练solo或者d-solo，mask-AP只能到0.25左右 我直接训练mask-rcnn mask-AP能到0.44 我训练的是MVTEC D2C商品数据集，训练集4380张 验证集3600张 d-solo我把grid设为80, 72, 48, 32, 24， mask-AP最多到0.25左右 scale_ranges 我理解是mask的面积，设置翻倍，也没什么效果，作者能给点啥建议吗？