Closed sherdencooper closed 5 years ago
您好!
预训练过程中是抽取了部分训练样本当做测试集。但是我在真正的triplet loss的训练过程中训练集是 librispeech train-clean-100, 测试集是 librispeech test-clean。这个是不一样的(详情见 deep_speaker实验报告.pdf)。由于无法把完整的数据传上去,所以我只传了sample data 然后再constants.py 里面把DATASET_DIR 和 TEST_DIR 设置成一样了。你做实验的时候需要把 TEST_DIR 改成测试集的路径。
不知道你用了完整的数据没有?这个sample_data 是很小的。你需要下载完整的 LibriSpeech 数据集再运行程序(用 librispeech test-clean 当做测试集)。然后最重要的是 EER值得是越低越好的,详情请查看 EER。
eval_model() 是在所有测试集上测试的,请查看 test_model.py 中的 第 113 ~ 122 行
非常感谢,祝大佬科研顺利!
您好,我是一名学生,最近在研究Speech Identification,您的这个项目对我非常有帮助。我有一些疑问希望您能解答