search

Walleclipse / Deep_Speaker-speaker_recognition_system

Keras implementation of ‘’Deep Speaker: an End-to-End Neural Speaker Embedding System‘’ (speaker recognition)
246 stars 81 forks source link

关于挑选样本 #24

Closed MichelleYang2017 closed 5 years ago

MichelleYang2017 commented 5 years ago

你好，又来打扰您了，我发现到后期训练的时候的时候选样本的时间一次能达到１－２分钟，这个正常吗？感觉好慢啊

Walleclipse commented 5 years ago

这个估计也正常。因为挑选样本的时候，如果按照默认值，网络要前向传播 CANDIDATES_PER_BATCH = 640 个样本, 总共有 HIST_TABLE_SIZE=10 轮的历史数据，随后根据这 640*10=6400个样本中通过计算相似性选择一个batch的数据。这个还是挺耗时间的。当然另一部分耗时来与读入数据的io时间，你也可以检查一下io时间。 你想快一点，可以减少 CANDIDATES_PER_BATCH 或者HIST_TABLE_SIZE 。

MichelleYang2017 commented 5 years ago

谢谢您