Closed MichelleYang2017 closed 5 years ago
这个估计也正常。因为挑选样本的时候,如果按照默认值,网络要前向传播 CANDIDATES_PER_BATCH
= 640 个样本, 总共有 HIST_TABLE_SIZE
=10 轮的历史数据,随后根据这 640*10=6400个样本中通过计算相似性选择一个batch的数据。这个还是挺耗时间的。当然另一部分耗时来与读入数据的io时间,你也可以检查一下io时间。 你想快一点,可以减少 CANDIDATES_PER_BATCH
或者HIST_TABLE_SIZE
。
谢谢您
你好,又来打扰您了,我发现到后期训练的时候的时候选样本的时间一次能达到1-2分钟,这个正常吗?感觉好慢啊