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Walleclipse / Deep_Speaker-speaker_recognition_system

Keras implementation of ‘’Deep Speaker: an End-to-End Neural Speaker Embedding System‘’ (speaker recognition)
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运行问题 #53

Closed yy835055664 closed 4 years ago

yy835055664 commented 4 years ago

学长你好， 刚才在复现你的代码时，test_model,发现测试的是checkpoints中最后一个model xx.h5文件，请问训练的时候这个文件会自动生成最新的训练model吗？

Walleclipse commented 4 years ago

是的，运行 train.py 以后每过 SAVE_PER_EPOCHS步就会保存 checkpiont 里面.h5文件。默认情况下SAVE_PER_EPOCHS=200， 你可以在constants.py 里修改 SAVE_PER_EPOCHS。并且训练的过程当中就会对每一个checkpoint进行测试，并且输出测试结果。 你也可以在 test_model.py 的146行任意指定你想测试的checkpoint文件名，来测试任意一个checkpoint。