Closed ZJG0 closed 3 years ago
应该不是数据的问题,可能就是选择最优喂入数据的 select batch 这一步很慢。你可以改一些参数使其加快或者换成 random_batch, 请查看 issue 37 。
您好,我已经使用random_batch.py
训练完模型,但是结果不太理想,我又在这个基础上使用了select__batch.py
进行训练,但是已经跑了80个小时了,依旧卡在select
阶段,不知道就是这么慢还是我的数据有问题?
您好,我使用了checkpoints/model_17200_0.54980.h5的权重做迁移学习,使用了您的网络结构,在原本的CNN模型加了一层softmax层,并且只训练最后一层。用的是TIMIT数据集,结果出现如下
,能否帮忙分析以下是什么问题呢?
我不太了解 TIMIT数据集, 但是看这张图似乎,模型对train set过拟合了。没有泛化到 validation set上。我觉得你可以训练所有层,而不只是训练最后一个softmax层。毕竟数据很不一样,训练最后一层可能远远不够迁移到新的数据上。
您好,我使用![QQ截图20200313160042](https://user-images.githubusercontent.com/24633447/76601460-efe1fa80-6543-11ea-9744-0306d0a49473.png)
train.py
训练,一直卡在这个地方,是数据的问题吗?