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作者您好,非常感谢您的优秀工作。最近我在尝试使用自己的跟踪数据集来训练deepac,但是遇到了以下已个问题:1. maximum_body_diameter这个参数我在您其他issues里的回答里理解的是模型的最大尺寸值,拿cat来说,您的obj模型我打开看了是max直径是128m,但是您在MyModel.yaml里给是的0.3,所以想问下,这个0.3是如何确定的,还是说它只是一个实例值,实际要填写128m呢?在进行prerender时,请问我还有其他需要注意的地方吗?还是说,设置好maximum_body_diameter,sphere_radius、body_name即可? 2.在训练的时候,提供的是cad模型和一序列rgb图像对吧,然后用到了prerender生成的.pkl文件,以及一些真值,除此之外,就不需要其他的条件了是吗?如depth,mask等。我自己的数据集是对于图像序列每帧都提供的有depth 和 mask的。我问的问题有点多,非常感谢您能抽空回答!
另外还想问一下template/geodesic_points_1.txt里是什么
作者您好,非常感谢您的优秀工作。最近我在尝试使用自己的跟踪数据集来训练deepac,但是遇到了以下已个问题:1. maximum_body_diameter这个参数我在您其他issues里的回答里理解的是模型的最大尺寸值,拿cat来说,您的obj模型我打开看了是max直径是128m,但是您在MyModel.yaml里给是的0.3,所以想问下,这个0.3是如何确定的,还是说它只是一个实例值,实际要填写128m呢?在进行prerender时,请问我还有其他需要注意的地方吗?还是说,设置好maximum_body_diameter,sphere_radius、body_name即可? 2.在训练的时候,提供的是cad模型和一序列rgb图像对吧,然后用到了prerender生成的.pkl文件,以及一些真值,除此之外,就不需要其他的条件了是吗?如depth,mask等。我自己的数据集是对于图像序列每帧都提供的有depth 和 mask的。我问的问题有点多,非常感谢您能抽空回答!