Spawn failed: Server at http://127.0.0.1:41445/user/admin/ didn't respond in 30 seconds [jupyterhub]

[chendelin1982]

Describe the bug

adduser, then login to Jupyterhub, error

Spawn failed: Server at http://127.0.0.1:41445/user/admin/ didn't respond in 30 seconds

Event log
Server requested
Spawning server...
Spawn failed: Server at http://127.0.0.1:41445/user/admin/ didn't respond in 30 seconds

[chendelin1982]

The same error from official issues

• https://github.com/jupyterhub/jupyterhub/issues/3724
• https://github.com/jupyterhub/the-littlest-jupyterhub/issues/401

[zhaojing1987]

根据上面的issue链接查找线索：进入容器： 执行：pip install notebook 或者 pip install jupyterlab 效果：

[zhaojing1987]

官方文档来看，官方镜像不会安装组件，需要自己安装，由于没有安装组件，似乎在初始化的时候，导致连接失败

[zhaojing1987]

https://github.com/jupyterhub/jupyterhub-deploy-docker 是否可以使用这个？待验证

[chendelin1982]

• what is Spawning server?
• what is single-user servers?

[zhaojing1987]

在 JupyterHub 中，"Spawner" 是一个负责启动单个用户Jupyter服务器实例的组件。当一个用户登录到 JupyterHub 时，Spawner 会为该用户创建一个新的笔记本服务器，并在用户完成后关闭它。这个过程称为 "spawning"。 "single-user servers" 是指为每个用户单独启动的 Jupyter notebook 服务器。JupyterHub 作为一个多用户的笔记本服务器门户，负责认证用户，并且为每个登录的用户启动一个隔离的、单独的 notebook 服务器实例。

[zhaojing1987]

根据Spawner的不同，安装的方式有很多种： LocalProcessSpawner：在同一台机器上为每个用户启动一个本地进程(在当前容器内部以进程的方式启动 Notebook 服务器) DockerSpawner：使用 Docker 容器来启动 Jupyter Notebook 服务器（每一个用户都会独立运行一个容器来启动 Notebook 服务器） KubeSpawner ：在 Kubernetes 集群上启动 Notebook 服务器 SystemdSpawner：使用 systemd 来管理 Jupyter Notebook 服务器的进程 SudoSpawner：允许 JupyterHub 以 root 用户身份启动 Notebook 服务器，然后切换到实际用户 BatchSpawner：适用于高性能计算（HPC）环境

下面只针对前面两种方式提供安装说明： LocalProcessSpawner 安装： 当前compose文件加入即可：

command: 
      sh -c "pip install jupyterlab && jupyterhub"

DockerSpawner安装： 在compose文件加入：

volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
      - ./src/jupyterhub_config.py:/srv/jupyterhub/jupyterhub_config.py
command: 
      sh -c "pip install dockerspawner && jupyterhub -f /srv/jupyterhub/jupyterhub_config.py"

在src下创建文件：jupyterhub_config.py

import os

c = get_config()

# Spawn single-user servers as Docker containers
c.JupyterHub.spawner_class = 'dockerspawner.DockerSpawner'
# JupyterHub requires a single-user instance of the Notebook server, so we
# default to using the `jupyterhub/singleuser` image.
c.DockerSpawner.image = 'jupyter/base-notebook'

# Connect containers to the JupyterHub network

network_name = os.environ.get('W9_NETWORK')
c.DockerSpawner.network_name = network_name
c.DockerSpawner.use_internal_ip = True

# Auto delete invalid users
# c.Authenticator.delete_invalid_users = True

# Set JupyterHub Server IP
hub_ip = os.environ.get('W9_ID')
c.JupyterHub.hub_ip = hub_ip

[qiaofeng1227]

官方Dockerfile, 我们在官方之前做了几个动作，不会对官方容器有影响。